자동 3D 프로세스 기능이 내장된 첫 번째 3D 스캐너인 Artec Leo는 3D 스캔을 비디오 촬영만큼 간단하게 하여 가장 직관적인 3D 스캔 작업흐름을 제공합니다.
컴퓨터에 무언가를 연결하거나 전원의 필요 없이, 여러분은 추가적인 선이나 장치에 통제되지 않은 개체를 스캔하며 Leo를 손에 들고 자유롭게 이동 가능
한 손으로도 간단하고 편리한 3D 스캔이 가능하도록 고안된 인체 공학적 디자인을 더하여, 유용성을 지닌 전문적인 차세대 3D 스캐너 완성
사용자가 넓은 영역과 세부 묘사를 모두 캡처 할 수 있으므로 Artec Leo는 작은 기계 부품부터 인체, 자동차, 보트 또는 범죄 현장에 이르기까지 다양한 물체를 스캔하는 데 사용 가능
Type | Artec Leo | |
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Scanner type | Handheld | |
3D Point Accuracy, up to | 0.1 mm | |
3D Resolution, up to | 0.2 mm | |
3D accuracy over distance, up to | 0.1 mm + 0.3 mm/m | |
HD Mode | YES | |
Hybrid geometry and texture tracking | Yes | |
Data processing algorithms | Geometry and texture based | |
Working distance | 0.35 – 1.2 m | |
Volume capture zone | 160,000 cm³ | |
Linear field of view, H×W @ closest range | 244 × 142 mm | |
Linear field of view, H×W @ furthest range | 838 × 488 mm | |
Angular field of view, H×W | 38.5 × 23° | |
Ability to capture texture | Yes | |
Texture resolution | 2.3 mp | |
Colors | 24 bpp | |
3D reconstruction rate for real-time fusion, up to | 22 fps | |
3D reconstruction rate for 3D video recording, up to | 44 fps | |
3D reconstruction rate for 3D video streaming, up to | 80 fps | |
Data acquisition speed,up to | 35 mln points/s | |
3D exposure time | 0.0002 s | |
2D exposure time | 0.0002 s | |
3D light source | VCSEL | |
2D light source | White 12 LED array | |
Position sensors | Built-in 9 DoF inertial system | |
Display/touchscreen | Integrated 5.5" half HD, CTP. Optional Wi-Fi/Ethernet video streaming to external device | |
Multi-core processing | Embedded processors: NVIDIA® Jetson™ TX1 Quad-core ARM® Cortex®-A57 MPCore Processor NVIDIA Maxwell™ 1 TFLOPS GPU with 256 NVIDIA® CUDA® Cores | |
Interface | Wi-Fi, Ethernet, SD card | |
Internal hard drive | 256 GB SSD | |
Supported OS | Scanning: No computer required Data processing: Windows 7, 8, 10 x64 | |
Recommended computer requirements | Intel Core i7 or i9, 64+ GB RAM, NVIDIA GPU with 8+ GB VRAM, CUDA 6.0+ | |
Minimum computer requirements | HD: Intel Core i7 or i9, 32 GB RAM, NVIDIA GPU with CUDA 6.0+ and at least 4 GB VRAM SD: Intel Core i5, i7 or i9, 32 GB RAM, GPU with 2 GB VRAM | |
Output formats | ||
3D mesh | OBJ, PLY, WRL, STL, AOP, ASC, PTX, E57, XYZRGB | |
CAD | STEP, IGES, X_T | |
Measurements | CSV, DXF, XML | |
Power source and dimensions | ||
Power source | Built-in exchangeable battery, optional AC power | |
Dimensions, HxDxW | 231 × 162 × 230 mm | |
Weight | 2.6 kg / 5.7 lb |